RFID超高频(UHF)圆极化天线UA2626

RFID超高频(UHF)抗金属标签UT9135

RFID超高频(UHF)抗金属标签UT9135具有优异的抗金属特性，采用耐高温工业ABS塑料/金属屏蔽材料/环氧树脂罐封以及超声波焊接而成，高强度封装可应用于恶劣的工作环境，特殊的设计使得标签具有远距离读取能力。适用于露天电力设备巡检、托盘管理、隧道巡查、资产管理、设备巡检、建材管理、车辆管理、仓储管理、户外资产、电力设备及汽车部件等管理

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RFID超高频(UHF)白卡电子标签UT2867

RFID超高频白卡型电子标签UT2867采用独特的标签天线设计,具有优异的性能，能进行远距离多标签的读取，广泛用于车辆管理、称重管理、物联网实训、会员管理、物流、仓储托盘标签、库位标签、产品标识、物品防伪、身份识别等领域。

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RFID超高频UHF圆极化天线UA2323

RFID超高频天线UA2323是一款高性能的UHF圆极化天线，工作频率：902-928 MHz，支持EPC CLASS1 G2、ISO18000-6B协议读写器，四角带安装孔，侧面出线，方便贴装于背板上。可广泛应用于智能工具管理、智能书架、智能医疗耗材柜、智能档案柜、智慧门店、无人零售柜、珠宝管理及生产过程控制等多种无线射频识别（RFID）系统。

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RFID超高频电子标签读写器UR6258

RFID超高频电子标签读写器UR6258是基于IMPINJ R2000芯片深度开发的一款高性能的UHF超高频电子标签读写器，完全自主知识产权设计，结合专有的高效信号处理算法，在保持高识读率的同时，实现对电子标签的快速读写处理，广泛应用于仓储进出、图书管理、称重管理、物流分拣、智能交通、门禁系统、防伪系统及生产过程控制等多种无线射频识别（RFID）

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RFID超高频(UHF)近场圆极化天线UA1313

RFID超高频天线UA1313是一款高性能的UHF超高频天线。可广泛应用于工位产线、模具定位、服装物流、药品监管、红酒管理、门禁、防伪系统及生产过程控制等多种无线射频识别（RFID）系统。

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RFID超高频（UHF）安卓系统读写器UR6231

RFID超高频（UHF）安卓系统读写器UR6231集成了RFID、安卓系统，内置安卓6.0系统主板、8个外接SMA天线接口的高性能的IMPINJ R2000芯片深度开发的读写模块、4G全网通/WIFI/以太网通信模块以及大尺寸的高分辨率彩色宽屏HDMI D Type接口，支持多路光耦隔离GPIO，4路输入，4路输出、RS232、USB等扩展接口。它通过RFID射频识别技术，能够根据APP要求自

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图书馆

RFID图书管理系统采用射频识别(RFID)技术，在图书上粘贴电子标签，结合RFID读写设备如：馆员工作站、馆藏清点车、自助借还终端、防盗通道、等对图书/档案的检索、盘点、定位、借还、防盗管理等各个环节进行优化处理。该系统简化了管理流程和借还手续，大幅提高了图书盘点及错架整理的效率，降低了管理人员的劳动强度，并实现了图书的快速、精准

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RFID超高频（UHF）安卓手持数据终端MT50A

RFID超高频（UHF）安卓（Android11.0）手持机MT50A搭载8核2.0GHz高性能处理器，结合安卓Android系统， 配备2GB RAM + 16GB ROM内存，以及5.5寸IPS高亮屏，选配条码(一维或二维)，RFID低频(125KHz)，高频(13.56MHz)，超高频(902-928MHz)高性能模块。6面均可承受1.5米高度跌落到水泥地面的冲击，IP等级可达IP65。可广泛应用于物流快递、设备巡检、

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RFID超高频安卓Android手持终端MT7000(R2000)

RFID超高频高性能手持机是我司研发的4核带安卓Android系统手持终端, 选配配条码(一维或二维),超高频（902-928MHz）基于R2000芯片深度开发模块，结合3.5英寸IPS电容触控屏，配置功能丰富的数据采集器。可广泛应用于物流快递、设备巡检、资产管理、医疗护理、防伪溯源、产品质检、水电抄表、服装订货、移动销售等多种无线射频识别（RFID）系统。

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固定资产管理

固定资产管理具有价值高、品种和使用多样化、使用地点分散、使用周期长、管理难度大等特点，是企业管理中的一个重要组成部分。而管理的难点在于原来的纸质方式识别效率低，容易出错，管理效率低下，RFID自动识别技术作为实物资产与资产管理系统的桥梁，借助网络或GPRS无线远程传输的功能，可将资产日常管理活动与资产管理系统有效的整合在一起，

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档案管理

RFID档案管理方案应用现代物联网、RFID射频识别等技术，将每份档案粘贴RFID电子标签，通过RFID读写器、身份证识别器、员工卡读写器、档案馆员工作站、多功能手持终端、移动盘点设备与档案信息管理系统完美结合， 实现档案实体流通过程的全程跟踪管理、定位管理、档案自动盘点、智能分析等功能，最大限度优化档案管理流程，降低接收、盘点和查找

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共享图书

共享图书是目前共享经济中比较新颖也非常有创意的一种共享模式，主要实现对现有公共、个人图书资源的再利用，再结合RFID射频识别技术、移动互联网技术，将各种需求信息综合起来，最终解决借书难、还书难、异地借还、图书分享等问题，实现“随时随地，随借随还”的高效图书管理模式。 具体实现方式：在各个终端内置RFID高频或超高频读写器以及RFI

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医疗耗材管理

RFID医疗耗材管理是利用RFID技术，搭建完整的高值医用耗材追踪和回溯系统是解决高值耗材管理现状的优选方案，从医疗耗材采购品种及数量确定，到耗材自动入库、出库，再到患者术中使用自动精准关联，做到每个医疗耗材都能向上追溯至供应商、生产厂家，向下追溯至手术医生与患者；同时，能随时动态查询高值耗材的实时库存、记账、付款状态，既为以

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消防器械管理

在消防救火的过程中，对消防器械的管理是非常重要的，在紧急情况下如何保障每次出警都能带上足够的满足现场应用的消防器械，是消防部分的重大任务，下面我们一起来了解下消防器材RFID管理项目应用是怎么样来规划。

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鞋包门店展示

智能RFID鞋包销售租赁展示管理信息系统，是专为鞋品、皮具、箱包等时尚行业销售租赁展示管理提供的一套专业管理系统。主要功能有门店在线产品展示、实时价格调整显示、顾客喜好信息收集快速盘点等功能，能防备快捷的查找出鞋包商品的相关详细信息，并完全结合了RFID自动识别管理的方式，更进一步提高门店数据管理工作效率，更全面的避免信息的出

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医院被服管理

RFID医院被服管理是将医院的医生护士制服，病人制服，被褥，床单（文中统称为被服）加装RFID电子标签，利用RFID台面式、手持式、固定式读写器等自动识别被服注册、被服清点、被服领用、被服回收、被服状况查询、被服追踪、被服自动分拣等各个管理流程的智能管理模式，能更好的解决医院在被服管理方面的后顾之忧。

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药品耗材管理

RFID技术作为目前好的自动识别技术，以及其自带的防伪能力，在药品行业的信息化管理有着巨大的革命性意义。在药品的生产环节中，原材料的精确识别以及有效管理是对药品质量保障的关键；在流通环节，快速的识别以及防伪溯源能力可以有效提供药品供应链管理效率以及有效防止假药流入市场；在药品的使用环节，RFID技术可以有效防止药品错配以及遗漏

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会展人员管理

一个成功的会展必须要让参展企业能够确切了解特定观众在展览现场特别是在自己展台前甚至某一件展品的行为表现，并据此合理推测该观众当时的心理以及展后所能留在观众心中的观展体验，以便于企业判断本次参展效果如何以及针对特定参展人员进一步的营销活动，下次参展应该强化什么，应该避免什么，从而削减不必要的现场活动，节省参展成本，增加没

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车辆称重

通常运送矿石、煤炭、垃圾和燃料等需要称重计量的车辆在到达称重磅时，需要停车、登记、称重、人工输入数据到计算机中，造成失误较大、互相勾结、效率低。而采用RFID远距离射频识别技术进行车辆智能称重可以解决这些问题。原理是利用RFID电子标签有全球唯一编号，将RFID远距离读卡器与电子衡器有机结合起来，组成智能称重系统，在地磅前安装RFID

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环卫车辆管理

RFID环卫车辆管理解决方案，是融合互联网、物联网、RFID、GPS、智能称重、大数据等技术，通过全方位远距离精准的数据采集、深度数据分析，借助智能分类和称重设备，搭建管理平台、移动作业APP、“互联网+回收+监管”服务平台、互动平台，形成建筑渣土垃圾、生活垃圾、餐厨垃圾、医疗垃圾的投、收、运、处理作业全流程管控，量化考核指标，直观展

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服装仓储

RFID服装仓储管理系统，是在仓库管理软件的基础上结合RFID射频识别技术，通过在服装的吊牌或织唛里加入RFID电子标签作为服装的身份信息，在一些关键的点位安装RFID超高频读写器和天线，在移动作业场合利用RFID手持终端，可以对服装仓储的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集，保证仓库管理

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物流中心

在现代大型品牌服装企业中，各个经销商各个门店经常需要补充不同款式、颜色的服装，这对时效要求非常高的服装企业是一个非常大的难题。RFID服装物流管理系统，是运用RFID射频识别技术快速多标签阅读能力，通过在服装的吊牌或织唛里加入RFID电子标签作为服装的身份信息，在一些关键的点位安装RFID超高频读写器和天线，在移动作业场合利用RFID手持

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服装门店

服装门店作为企业销售一线阵地，能否发挥最大效用决定了企业的成败。而随着RFID射频识别技术引入到服装门店的管理，作为门店中两个最重要的要素：顾客和服装能更智能的管理起来，在服装门店中，原来的会员管理，服装盘点，收银，找货，调货，防盗等都能更高效的管理起来。并且结合物联网大数据技术，将服装门店中RFID采集来的数据进行深入分析，

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